Middle Data Engineer Python

Вакансії › Data

Ми шукаємо інженера, який не просто пише ETL, а формує дата-інфраструктуру: від data lakes і cloud-платформ до стрімінгових систем і масштабованих пайплайнів.

ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ:

  • Проєктувати архітектуру та реалізовувати нові фічі для data-платформи, співпрацюючи з Business Data Analysts, Data Scientists і стейкхолдерами.
  • Розробляти й підтримувати ETL/ELT пайплайни для обробки даних із зовнішніх API, data streams та data lakes.
  • Трансформувати та інтегрувати дані, використовуючи Python і сучасні бібліотеки (Pandas, PySpark, Polars, PyArrow).
  • Оптимізувати обчислення на принципах distributed computing та ефективного використання ресурсів.
  • Застосовувати cloud-платформи (AWS, GCP, Azure) та їхні core-сервіси для зберігання, обробки і доставки даних.
  • Будувати рішення на основі data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) та data lakes як частини сучасної архітектури.
  • Писати продуктивні SQL-запити, виконувати query tuning та інтегруватися з БД (PostgreSQL, MSSQL, MySQL).
  • Проєктувати data models з урахуванням OLTP/OLAP, SCD, star/snowflake схем.
  • Оркеструвати дата-процеси, використовуючи фреймворки (Airflow, Prefect, Glue, Azure Data Factory).
  • Дотримуватись best practices щодо data security, privacy та governance.
  • Аналізувати існуючі пайплайни, пропонувати оптимізації й брати участь у технічному decision-making.
  • Ділитися знаннями та брати участь у внутрішньому knowledge sharing.

Ми очікуємо, що ти маєш щонайменше чотири роки комерційного досвіду виконання подібних задач.

НАШІ ПРОЄКТИ:

Ми будуємо data-рішення у різних доменах: e-commerce, fintech, healthcare, telecom, adtech та supply chain. Це означає роботу з різними джерелами даних, високими навантаженнями й бізнес-процесами світових компаній.

Ми працюємо з cloud-native data платформами, stream processing, real-time аналітикою та data science ініціативами. Використовуємо сучасний стек: data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift), data lakes (S3, ADLS), orchestration (Airflow), distributed processing (Spark, Databricks, Flink).

Технологічні підходи залежать від клієнта й задачі, але завжди:

  • дотримуємось best practices у data architecture, security та governance;
  • працюємо в міжнародних командах із чітким розподілом зон відповідальності;
  • даємо інженерам вплив на вибір технологій і архітектурних рішень;
  • враховуємо індивідуальні інтереси — доступна ротація між проєктами.

ЩО НАМ ВАЖЛИВО: 

  • Мислити системно — бачити вплив рішень на архітектуру й підтримку платформи.
  • Розбиратися в деталях — перевіряти дані, помічати аномалії й залежності.
  • Аналізувати критично — спиратися на дані, а не припущення.
  • Комунікувати ефективно — доносити ідеї зрозуміло для команди й стейкхолдерів.
  • Брати ініціативу — пропонувати оптимізації та впроваджувати зміни.
  • Працювати командно — ділитись знаннями, підтримувати відкриту культуру ревʼю та колаборації.

БУДЕ ПЛЮСОМ:

  • Досвід із Snowflake, BigQuery чи Redshift.
  • Оптимізація Spark.
  • Розуміння SQL/NoSQL підходів.
  • Робота з data lakes та lakehouse-платформами.
  • Контейнеризація (Docker, Kubernetes) або serverless (AWS Lambda).
  • Знання форматів даних (Parquet, Avro, ORC, JSON, XML).
  • Інтеграції з Databricks, Talend, Fivetran, Informatica.
  • Досвід у BI чи ML.

ЩО ТИ ОТРИМАЄШ:

  • Конкурентну компенсацію відповідно до досвіду та експертизи.
  • Вплив на вибір технологій, архітектуру й пріоритети.
  • Сильне середовище інженерів, архітекторів та аналітиків.
  • Сучасний стек: Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Docker.
  • Кар’єрний трек з прозорими review та growth-планом.
  • Best practices: code review, CI/CD, тестування пайплайнів.
  • Виклики — великі дані, real-time стріми, складні інтеграції.
  • Гнучкість — remote-first та work-life balance.
  • Ротацію між проєктами й доменами.
  • Розвиток — сертифікації, платформи, knowledge sharing.
  • Міжнародність — глобальні клієнти та мультинаціональні команди.


Приєднуйся до NIX — і допоможи нам будувати дата-архітектури, які визначають майбутнє бізнесу.

Відгукнутись на вакансію