BI and Data Analysis Education

Курс розрахований на тих, хто серйозно зацікавився аналітикою даних та бізнес-аналізом, але ще не має у ньому практичного досвіду. Зате має прагнення розібратися у розробці вимог до ПЗ, бажання розвиватися у перспективному напрямку Business Intelligence-аналізу, знайомий із сучасним світом веб-, десктоп та мобільних додатків, а також володіє англійською.

Після закінчення навчання ти можеш претендувати на наступні вакансії в одній із наших команд бізнес-аналітиків:

Навчання безкоштовне.

Набір у проект закритий.

ВИМОГИ ДО КАНДИДАТІВ:

  • знати англійську мову на рівні Intermediate та вище;
  • знати підходи аналізу та візуалізації даних;
  • мати базові знання SQL;
  • бажано мати досвід роботи з BI інструментами (Power BI, Tableau, Looker) та/або досвід використання MS Excel для аналітики даних;
  • мати уявлення про структури бази даних, проектування бази даних, нормалізацію/денормалізацію, ключі та зв’язки, реляційні та нереляційні БД;
  • мати початкові теоретичні знання щодо розробки вимог до ПЗ. Для цього рекомендується вивчити книгу – Карла Вігерса «Розробка вимог до ПЗ»;
  • бути знайомим із принципами життєвого циклу ПЗ (SDLC) та методологій розробки ПЗ;
  • володіти сильними технічними та комунікативними, а також презентаційними навичками;
  • почати ознайомлюватись з іншими ресурсами навчання, рекомендованими нашими експертами.

ЯК ПОТРИПИТИ НА НАВЧАННЯ:

  • необхідно заповнити резюме;
  • пройти онлайн-тестування;
  • успішно пройти співбесіду з експертами NIX Soluions;
  • … та отримати запрошення на курс Business Data Analysis Education!

ЯК ПРОХОДИТЬ НАВЧАННЯ:

  • тривалість: 2 місяці;
  • формат: 40 годин на тиждень, формат навчання залежить від ситуації на момент старту та може бути як онлайн, так і офлайн;
  • плануються старти у вересні та листопаді.

НА НАВЧАННІ ТИ НАВЧИШСЯ:

  • аналізувати бізнес-ідею та бізнес-вимоги клієнта;
  • знаходити цінні для клієнта інсайти у даних;
  • обробляти дані різними BI інструментами (Tableau, Power BI);
  • виробляти дата майнінгу з метою виявлення прихованих закономірностей у даних та побудови передбачуваних моделей;
  • використовувати сторітлінг для презентації значних результатів аналізу інформації;
  • основ управління базами даних, розуміння принципів побудови сховищ даних (Data Warehouse) та розробки ETL-процесів;
  • грамотно формулювати запити на SQL до реляційних і нереляційних баз даних;
  • практичним навичкам інтеграції даних;
  • складати інтерактивні дашборди;
  • вибирати правильні метрики для оцінки якості впроваджених змін, ключові показники оцінки ефективності, тестувати та агрегувати кінцеві результати;
  • проводити інтерв’ю та ставити правильні питання клієнтам та іншим заінтересованим особам;
  • формулювати бачення проекту та складати Vision and Scope документ;
  • визначати необхідний та достатній перелік функцій;
  • продумувати usability і user experience інтерфейсів сайтів і мобільних додатків, створювати динамічні прототипи;
  • описувати функціональні вимоги у різних форматах – Use Case scenarios, Plain text, User Stories;
  • оформляти проектну документацію та завдання щодо реалізації в Confluence + JIRA.

ЩО ДАЛІ:

Відразу після успішного проходження навчання ми запропонуємо тобі стати частиною нашої команди професіоналів у ролі Business Data Analyst або BI Engineer.

НА КОГО РОЗРАХОВАНИЙ КУРС?

Курс Business Data Analysis Education розрахований на тих, хто серйозно цікавиться бізнес-аналізом, хоче працювати з даними, але ще не має практичного досвіду в даному напрямку.

  • читає чи вже шанував Вігерса;
  • має аналітичний склад розуму;
  • вміє працювати з більшими обсягами інформації;
  • має бажання “копатися” у даних та знаходити цінні інсайти;
  • має базові знання математики (статистика, теорія ймовірностей, дискретна математика);
  • орієнтується у процесах розробки ПЗ по RUP, Scrum, Kanban;
  • загалом знає як працює інтернет та веб сайти, мобільні програми та хмарні послуги;
  • впевнено говорить та грамотно пише англійською мовою.

Той, хто вибрав цей напрямок, повинен уміти мислити:

  • аналітично – структурувати дані, формулювати та перевіряти гіпотези, знаходити закономірності та робити висновки;
  • критично – перевіряти будь-яку вхідну інформацію та ставити питання «навіщо»;
  • системно – бачити, як певна дія вплине на загальну картину та стратегію, чому вона сталася і що робити далі.

Програма курсу є об’ємною і вимагає глибокого залучення до процесу навчання, тому заняття проходять у форматі 40 годин на тиждень по 8 годин на день і тривають 2 місяці. Такий формат підійде:

  • студентам старших курсів Ми йдемо назустріч студентам та допомагаємо скласти графік з урахуванням важливих занять у ВНЗ;
  • працюючим на суміжних з дата аналізом/бізнес-аналізом вакансіях в IT-сфері і не тільки, і бажаючим змінити спеціальність.

ЧОМУ НАВЧАЮТЬ НА КУРСІ?

На курсі ви отримаєте всі необхідні навички для роботи бізнес-аналітиком: починаючи з високорівневого бізнес-аналізу ідей клієнтів, запитів від стейкхолдерів, поступово проходячи етапи складання бачення проекту, feature-листів, проектування інтерфейсів, аналізу KPI, ознайомлення з інструментами продуктової аналітики, виконання аналітичних ad hoc запитів, формулювання та перевірки гіпотез, знаходження закономірностей у даних та закінчуючи повноцінним оформленням технічного завдання у вікі-системі, побудовою дашбордів з використанням best practices, практику ділового листування, усних інтерв’ю та командної роботи.

Кожна тема містить блок теорії (статті, відео, лекції) та практичне завдання зі своїми термінами та критеріями якості. Склавши завдання, студент отримує доступ до наступного модуля або займається обробкою фідбеків за попереднім.

Наголос робиться на повноту та актуальність набору навичок. Адже тільки освоївши всі численні техніки і сучасні інструменти для аналізу даних, можна стати хорошим дата аналітиком і зуміти провести проект від початкової ідеї до впровадження та комерційного успіху, а також допомогти клієнтам знайти цінні інсайти для прийняття важливих аналітичних рішень.

По виконанню кожного завдання студент отримує оцінки, які формують його підсумкову успішність. З найуспішнішими проводиться співбесіда на вакансію у NIX Solutions.

Найважливіше та найцікавіше в курсі – це максимальна наближеність до реальних завдань. У ході навчання ведеться робота над реальним проектом, взятим із практики NIX Solutions. Після закінчення навчання кожен студент отримує готовий інтерактивний дашборд для портфоліо, а також пакет документів, який можна було б надіслати реальному замовнику та команді розробки для реалізації якісного продукту.

Карантин – це не нагода ставити життя на паузу! Надсилай своє резюме вже сьогодні, а тестування та співбесіду ти зможеш пройти онлайн.

А якщо ти не знаєш, з чого почати знайомство з Business Data Analysis, експерти NIX вже подбали про тебе і підготували такий корисний ресурс для обучения.