Никсы на Blockchain | IoT | AI | CyberSecurity Expo North America 2018

14 января 2019

Blockchain | AI | IoT | CyberSecurity EXPO — это конференция, на которую мечтает попасть каждый специалист, работающий в направлениях блокчейн, интернет вещей, искусственный интеллект или кибербезопасность. Мы осуществили мечту наших экспертов, и теперь они делятся своими впечатлениями от посещения ивента.

Мероприятие объединяет флагманов технологий Blockchain, IoT, AI, CyberSecurity и представителей бизнеса, который уже применили их.  Ежегодно эта конференция проходит в три этапа: Global (Лондон, Великобритания), Europe (Амстердам, Нидерланды) и North America (Санта-Клара, США). В этом году мы отправились на выставку в Северную Америку.

Есть поговорка “Дождь в дорогу — это хорошо”. Видимо, природа решила не ограничиваться только “…в дорогу…”, и дождь сопровождал нас все путешествие. Ливнем нас встретил Бостон, моросящем дождем встретил и провел ливнем Сан-Франциско; дождь сопровождал нас и во время пребывания в Санта-Кларе. Даже Нью-Йорк, который по прогнозу обещал минусовую температуру и снег, встречал нас дождем и +5С. По всем признакам поездка была удачной с самого начала.

1

Конференция проходила в выставочном центре Santa Clara Convention Center. В трех больших экспохоллах было грамотно организовано зонирование, которое позволило запустить 7 одновременных потоков с доступом для всех участников. В отдельных залах проходили еще 6 параллельных потоков для участников с платными пропусками. Масштабы конференции поистине впечатляющие, поэтому круто, что в каждом буклете был напечатан floorplan, который очень выручал и не давал потеряться.

Большинство экзибиторов презентовали решения в сфере IoT, AI & Big Data и их различных комбинаций, чуть скромнее были представлены направления Blockchain и новое ответвление, которое появилось в рамках этой конференции впервые, — CyberSecurity. Далее про некоторые интересные решения в каждом из них.

Internet of Things

Большинство участников представляли решения для заводов, фабрик и промышленных концернов. Несмотря на то, что современные производственные механизмы оборудованы датчиками, которые отслеживают сотни параметров работы, задача предиктивного анализа — избежать простоев в производстве — остается актуальной. Одни экзибиторы предлагали датчики своего производства, другие — платформы для сбора и анализа данных. Были и такие, кто предлагал комплексный подход — синхронизироваться с датчиками, которые уже есть на производстве (оснастить недостающими датчиками устаревшие модели), и собирать показатели в режиме реального времени, а подключив AI-модели определять аномалии и выдавать рекомендации по профилактике неполадок еще до того, как механизм выйдет из строя.

На отдельных островках-стендах были представлены решения из Японии и Южной Кореи. Компании из Японии больше демонстрировали решения для индивидуального пользования — например, датчики в подошвы кроссовок, которые позволяют отслеживать результаты тренировок в режиме реального времени и выдавать рекомендации по достижению поставленных целей, или решения для трекинга процесса реабилитации, когда данные передаются лечащему врачу и он может корректировать программу, оценивая индивидуальный прогресс каждого пациента. В то же время представители из Южной Кореи больше специализировались на решениях для “умного дома”. Были представлены “умные” шторы, которыми можно управлять с помощью смартфона — менять их положение и настраивать прозрачность в зависимости от освещения за окном.

Отдельным интересным направлением в IoT является попытка минимизировать энергопотребление датчиками. Так компания PsiKick представила датчики с малым потреблением энергии, которые работают без батареи от различных источников энергии, включая солнечные, тепловые градиенты, вибрации и радиоволны в помещении. В этом же направлении компания uBeam представила свое решение в области передачи энергии различным устройствам (датчикам, смартфонам, ноутбукам) с помощью ультразвука. Используя запатентованные передатчики и приемники, uBeam может обеспечить необходимую мощность для зарядки ряда устройств от портативной электроники до датчиков IoT на различных расстояниях.

2

AI & Big Data

О  том, что сервисы Azure теперь позволяют генерировать AI-модели, Windows объявила в сентябре 2018 года. Тем временем команда Ople уже второй год предлагает свое решение в этой же сфере: есть возможность загрузить свои тренировочные и тестовые данные, сконфигурировать параметры оптимизации и запустить генерацию модели. Система автоматически применяет методы проектирования функций, запускает лучшие в отрасли алгоритмы, извлекает уроки из результатов этих тестов и генерирует пользовательскую окончательную модель AI.  Остается только с RESTful API использовать сгенерированную модель для своих целей.

Вопрос доступности качественной медицины относится к наиболее значимым задачам, которые стоят перед современным обществом. Мобильное приложение, которое представила компания WaCare, использует NLP, Big Data, AI и Machine Learning, чтобы точнее спрогнозировать риски в здоровье пациента. С помощью ряда AI-моделей, правила которых базируются на данных научных журналов в сфере охраны здоровья, клинических протоколах лечения и анализе персональных и медицинских записей о здоровье пациента, строится Individual Risk Prediction профиль. Затем Machine Learning инструмент определяет личные паттерны поведения, генерирует дашборд здоровья и корректирует потенциальные риски в отношении здоровья. Если риск превышает допустимые значения, приложение выдает пользователю рекомендации, как можно снизить риск. NLP (Natural Language Processing) совместно с AI-моделью путем анализа поисковых запросов определяют наиболее волнующие пользователя вопросы в сфере здоровья и предлагают квалифицированных докторов и соответствующие надежные информационные ресурсы. Помимо этого в приложении есть возможность добавить родных и друзей в доверенные круги, делиться с ними информацией о своем здоровье и устраивать соревнования по различного рода активностям.

3

Blockchain

Первая ассоциация, которая возникает при слове Blockchain — это криптовалюта, но сама технология не ограничивается только ей. Так компания DOC.com, используя blockchain, расширила сферу услуг телемедицины, и теперь получить консультацию доктора 24/7 можно просто имея смартфон в своем кармане. При первичном обращении пациент заполняет форму, где отмечает симптомы, которые его беспокоят. Далее эта информация поступает на обработку ряду AI-алгоритмов, которые, используя имеющуюся базу данных о пациентах (локация, язык) и данные о докторах (специализацию, рейтинг, история консультаций) подбирают нужного доктора для пациента. Консультация предоставляется бесплатно и поддерживается участниками-докторами в 20 странах. За каждую консультацию доктор получает вознаграждение в виде внутренних токенов, которые он может тратить на смежных сервисах для получения доступа к обучающим материалам, статистическим данным о эпидемиологическом окружении в реальном времени, обезличенным данным пациентов. Данные пациентов, статистика и история обращений поддерживаются технологией Blockchain.

Хорошим примером совмещения двух технологий является защита от подделок в сфере дорогой продукции. Так Alexander Koppel (Riddle & Code) поделился примером того, как в эксклюзивные часы устанавливается чип, информация с которого считывается на каждом промежуточном пункте доставки и записывается в цепочку blockchain. Получатель может отследить всю эту цепочку и быть уверенным, что он получил именно то, что заказывал. “Шерлок Холмс” в сфере подделок дорогих вин Maureen Downey (The Institute of Masters of Wine) рассказала о том, как в при производстве вин используют специальные датчики, которые устанавливаются на крышку бутылки и отслеживают, не нарушался ли температурный режим, не было ли затопления бутылки, а также обеспечивают невозможность переиспользовать данную бутылку без повреждения датчика. При установке генерируется QR-код, который размещается на бутылке, данные записываются в blockchain, а покупатель, отсканировав QR-код, может убедиться, что конкретно с его бутылкой все хорошо.

Одновременно несколько участников выставки представляли свои решения в области децентрализованной идентификации. Так Hyperledger представили проект Hyperledger Indy, который еще  находится в стадии инкубации.  Blockpass и VerySmart продемонстрировали свои варианты решения, которые можно было загрузить и опробовать. Правда, каждое из представленных решений требует, чтобы те, кто запрашивает идентификацию (административные учреждения, банки, мобильные операторы, и т.д.), также устанавливали программные компоненты, которые смогут взаимодействовать с распределенным реестром.

4

CyberSecurity

В этом направлении компании предлагали консультационные услуги по анализу профиля безопасности компаний и предоставлению рекомендаций, как снизить возможные угрозы.

Было представлено отделение InfraGard Members Alliance в городе  Cан-Франциско — это партнерство между частным сектором и Федеральным бюро расследований (ФБР), созданное для поощрения обмена информацией между правительством и членами InfraGard. Вступить в этот альянс приглашались все желающие жители США.

Большинство компаний специализировались исключительно на вопросах информационной безопасности, но были и те (например, CISCO, SAS, IBM), у которых информационная безопасность является лишь одним из многих направлений. CyberSecurity в выставке выделилась первый раз, и в будущем она будет набирать обороты.

В заключение можно отметить, что это была самая масштабная конференция, на которой встречаются те, кто активно развивает технологии Internet of Things, AI & Big Data, Blockchain и CyberSecurity, и те, кто применяет эти технологии на практике. Приятно было видеть, что у бизнеса сформировалось понимание, что отдельно взятая технология не является гарантией успеха, что технология — это инструмент, который дает результат только тогда, когда отлажены процессы, когда есть экосистема, в которую этот инструмент вписывается, или есть готовность меняться. В то же время развитие технологий не происходит в вакууме, и откликов на реальные потребности бизнеса наблюдается все больше, а такие компании, как NIX Solutions, знают, как правильно применить нужную технологию для достижения новых целей!

Авторы статьи Галина Цымбал (BA) и Алексей Новиков (technical expert)