Обираючи мову програмування, початківці часто звертають увагу саме на Python. Здавалося б, він став дуже хайповим. Але зручність і простота використання цієї мови підтверджена на практиці. У цій статті Денис Москаленко, Python Web Developer у NIX, поділиться власною Python-бібліотекою, яка стане в пригоді і новачку, і досвідченому девелоперу. 

Що корисного почитати про Python?

• Марк Лутц. Вивчаємо Python

Біблія Python розробника. Читається на всіх етапах вивчення Python.

• Python Tricks: The Book

Дуже класна маленька книжка, розповідає про різні фішки Python.

• Grokking Algorithms

Про алгоритми простою мовою, усі приклади на Python.

• До. Дж. Дейт. Бази даних. Проєктування, реалізація та супровід. Теорія та практика — не варто лякатися кількості сторінок у книзі :)
• MySQL. Notes for Professionals book, яка покриває майже всі основні операції.
• PostgreSQL. Notes for Professionals book

Для вивчення реляційних баз даних на прикладах Postgres.

• Основи Big Data. Концепції, алгоритми та технології

Чудовий старт, щоб розібратися у Big Data.

• Learning Spark, 2nd Edition

Apache Spark став де-факто стандартом для обробки та аналізу великих даних, тому дуже рекомендую це видання.

• High Performance Spark — про те, як ефективно використовувати Spark.
• Hadoop: The Definitive Guide 

Ця книга познайомить з екосистемою Hadoop як основною технологією зберігання та обробки великих даних.

При знайомстві з Python ви завжди можете поглиблювати знання у тій іншій темі. Для цього існує багато відкритих джерел. Та не забувайте і про офіційну документацію. В ній ви також знайдете відповіді на поширені питання :).